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La malnutrition aiguë dans de contexte de double fardeau

Cette question a été affichée dans le forum de discussion Évaluation et Surveillance et a des réponses 7.

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SUSANA RAFFALLI

consultant

Utilisateur régulier

7 mai 2016, 12:29

Y at-il un débat en cours sur les indices que nous pourrions utiliser pour évaluer la malnutrition aiguë dans de contexte de double fardeau avec un niveau élevé de la malnutrition? .Autre alternatif à la perte du poids parmi les malnutris obèses? Cela devient un problème dans les situations d'urgence en milieu urbain en Amérique latine. Merci beaucoup

Carlos Grijalva-Eternod

UCL Institute for Global Health

Utilisateur régulier

8 mai 2016, 22:25

Ceci a été traduit automatiquement.

Salut Susana,

Il y avait un examen plus ou moins récent de la manière différente que vous pouvez évaluer le double fardeau de la malnutrition. Voir le lien suivant: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/22816196

En ce qui concerne l'évaluation de perdre dans le contexte du double fardeau, il existe actuellement deux indicateurs, à savoir le poids-pour-taille z-score et la circonférence à mi-hauteur pour les enfants âgés de 6-59 mois

Comment ce double fardeau de la malnutrition pourrait affecter la prévalence de l'émaciation tel que mesuré par chacun de ces indicateurs est actuellement inconnu.

J'espère que le ci-dessus aide

Kennedy Musumba

SMART Program Manager

Utilisateur régulier

9 mai 2016, 14:05

Ceci a été traduit automatiquement.

Salut Susana,

SMART enquêtes nutritionnelles peuvent être utilisées pour évaluer le double fardeau de la malnutrition avec l'inclusion de tables en surpoids dans le logiciel ENA basé sur WHZ.

Andy Seal

Associate Prof. International Nutrition

Utilisateur fréquent

9 mai 2016, 14:40

Ceci a été traduit automatiquement.

salut Kennedy
Je serais très intéressé d'entendre votre expérience à faire cela, et pourquoi vous avez utilisé des tables en surpoids plutôt que de simplement regarder la proportion ci-dessus +2 ou +3 WHZ?
L'un des défis potentiels est, comme vous le savez, que si vous avez une distribution bi-modale de WHZ, les critères de nettoyage recommandés par SMART ne vous permettent pas de le voir.
Qu'avez-vous trouvé lorsque vous regardez vos données?
Merci
Andrew

Carlos Grijalva-Eternod

UCL Institute for Global Health

Utilisateur régulier

9 mai 2016, 15:10

Ceci a été traduit automatiquement.

Je pense que le défi d'utiliser les critères SMART pour la sélection des valeurs aberrantes sur les valeurs de whz (moyenne observée plus / moins 3 z-scores) existera regardles de savoir si la répartition des bi-modal ou uni-modal.
La manifestation la plus probable d'une augmentation des enfants de prévalence avec un WHZ> 2 avec une prévalence élevée des enfants avec un WHZ <-2 est un élargissement des queues de distribution et une augmentation de l'écart-type observé. Dans cette situation, en utilisant les critères SMART supprimerait «vrais» cas aux deux extrémités.

Andy Seal

Associate Prof. International Nutrition

Utilisateur fréquent

9 mai 2016, 15:22

Ceci a été traduit automatiquement.

Pour moi, son une chose vraiment difficile d'essayer de prévoir et peut être différent dans différentes populations. De toute façon, (uni ou bi-modale) les critères SMART actuels pour le nettoyage sont susceptibles d'être problématique pour détecter les deux types de malnutrition dans ces populations.

Si quelqu'un là-bas a l'expérience de ce que leur (exclusions pré) données d'enquête ressemble à des populations avec une forte double fardeau, il serait très intéressant d'entendre?

Kennedy Musumba

SMART Program Manager

Utilisateur régulier

10 mai 2016, 19:54

Ceci a été traduit automatiquement.

Salut à tous,

Je pense que ce sera pour avoir les gens partagent leurs expériences et leurs points de vue sur l'obtention d'une distribution bi-modale de WHZ dans l'analyse de la double malnutrition des charges!

Job

Nutrition Activity Manager-CMAM/MSF

Utilisateur régulier

11 mai 2016, 17:05

Ceci a été traduit automatiquement.

salut ,
Asseement de nutrition double -Fardeau a été essentiellement fondé sur l'utilisation de deux indicateurs: W / H et MUAC.The prévalence comme ici au Kenya parmi les bidonvilles urbains est toujours faible et attribué à l'insécurité alimentaire des ménages, le manque d'éducation formelle donc l'ignorance, la culture , etc.But pour que les cas sont faibles par rapport à d'autres incidences de la malnutrition. Merci

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