Puisque vous demandez ...
Ma réponse sera dans la perspective d'un épidémiologiste.
Un clinicien peut se concentrer sur l'efficacité du traitement. L'efficacité du protocole de PCMA peut être définie comme la façon dont le protocole fonctionne dans un cadre idéal et contrôlés. Elle est mesurée par la vitesse de durcissement:
Taux de guérison (en%) = (Nombre guérit / Nombre traités) * 100
Cela est généralement estimé à un essai clinique.
Un épidémiologiste mettra l'accent sur ??l'efficacité tant au niveau individuel et au niveau du programme.
Pour le protocole de PCMA, le taux de guérison (traitement de l'efficacité) est proche de 100% dans les cas d'incidents simples (par exemple dans les cas avec MUAC ou juste en dessous les critères d'admission et les cas avec un léger œdème). Il est, par conséquent, peu de place pour de grandes améliorations de l'efficacité du protocole de PCMA.
Nous ne pouvons pas changer de manière significative l'efficacité du protocole de la PCMA. Nous pouvons, cependant, modifier l'efficacité du protocole de la PCMA.
L'efficacité du protocole de PCMA peut être définie comme "le taux de guérison dans une cohorte de bénéficiaires dans des conditions de programme". L'efficacité dépend, dans une large mesure, sur:
La gravité de la maladie: la recherche de traitement précoce et en temps opportun des cas et le recrutement de la malnutrition aiguë sévère (SAM) seront jugées dans une cohorte bénéficiaire dont la majorité des cas sont des cas d'incidents simples. Le taux du protocole de la PCMA dans une telle cohorte de guérison est proche de 100%. Tard la recherche de traitement et faible dépistage des cas et le recrutement se traduira par une cohorte de cas plus graves et plus complexes. Le taux de guérison dans une telle cohorte peut être beaucoup inférieur à 100%.
Conformité: Programmes dans lequel le bénéficiaire et le fournisseur à respecter rigoureusement le protocole de PCMA ont un taux de guérison de mieux que les programmes dans lesquels l'adhésion au protocole de PCMA est compromise. La mauvaise observance peut être un problème avec le bénéficiaire (par exemple le partage de prêt-à-utiliser des aliments thérapeutiques [ATPE] au sein du ménage) ou un problème avec le fournisseur (par exemple ATPE et ruptures de stock), et les deux ont un impact négatif sur efficacité.
Défaillant: Ceci est le summum de la mauvaise observance.
Un must de programme efficace, par conséquent, avoir:
(1) la recherche de cas approfondie et au début de la recherche de traitement. Cela garantit que la cohorte bénéficiaire se compose principalement de cas incidents simples qui peuvent être guéries rapidement et à moindre coût.
(2) Un niveau élevé de conformité. Cela garantit que le bénéficiaire reçoit un traitement d'efficacité prouvée.
(3) Bonne rétention de l'admission à guérir (c.-à-peu ou pas défaillant). Cela garantit également que le bénéficiaire reçoit un traitement d'efficacité prouvée.
La couverture est un facteur (l'autre étant l'efficacité) de la capacité d'un programme pour répondre aux besoins. Elle peut être exprimée en tant que:
Couverture (%) = (Nombre dans le programme / Nombre besoin) * 100
La couverture dépend de:
(A) approfondie des cas et le recours précoce de traitement. Cela garantit que la majorité des admissions sont des cas d'incidents simples, ce qui conduit à de bons résultats.
(B) Un niveau élevé de conformité. Cela garantit que le bénéficiaire reçoit un traitement d'efficacité prouvée.
(C) Bonne rétention de l'admission à guérir. Ceci est l'absence de défaut.
Notez que que le "123" de parvenir à l'efficacité individuelle élevée et le «ABC» des atteindre une couverture élevée dans les programmes de PCMA sont les mêmes.
L'efficacité du programme (de besoins satisfaits) est:
Besoin satisfait = efficacité couverture *
La couverture et l'efficacité dépendent des mêmes choses et sont intimement liés les uns aux autres. Bonne couverture prend en charge une bonne efficacité. Bonne efficacité soutient une bonne couverture. Maximiser la couverture maximise l'efficacité et les besoins satisfaits. Un programme efficace repose sur l'efficacité individuelle et la couverture.
Voyons comment cela se joue. Nous pouvons regarder en arrière à la PCMA vs TFC débat de la décennie précédente. A l'époque ce fut un débat houleux avec beaucoup de mots durs prononcés. Je pense que nous pouvons être plus mesurée ...
En termes d'efficacité clinique, le patient hospitalisé modèle de dépendance élevé alimentation thérapeutique (TFC) fait très bien. Cure taux de 90% étaient réalisables même avec la charge de travail très sévèrement malnutris. Vitesses de poids étaient également élevés (par exemple> 10 g / kg / jour). Cette bonne performance a été réalisable sans une couverture élevée parce que les soins a été livré en unités de dépendance élevés (HDU) en utilisant des produits et des protocoles de traitement appropriés. Il semble probable que la faible couverture des programmes TFC signifiait qu'ils avaient tendance à traiter la plupart des cas très graves et que les promoteurs TFC croyaient que l'affaire qu'ils ont vu étaient des cas typiques SAM et que tous les cas SAM besoin d'un traitement dans HDU. Ceci est un exemple de dessin fausses conclusions à partir d'un échantillon auto-sélectionné.
En comparaison, les programmes PCMA ne regardent pas si bon. Cure-tarifs sont plus bas (par exemple 80%) et des vitesses de poids sont généralement la moitié de celle obtenue dans TFC même lorsque la gravité de SAM dans la plupart des cas ne sont pas aussi Sever que ceux observés dans les CPT.
Du point de vue purement clinique du TFC serait le programme de choix. Cette conclusion change lorsque nous regardons le problème d'un point de vue épidémiologique et le facteur de la couverture.
Couverture TFC était généralement faible (soit typiquement entre 5% et 15% de la CCT (PCMA) premiers programmes atteint une couverture de 70% à 80% Si nous prenons la meilleure couverture pour TFC et le pire couverture des programmes de PCMA nous obtenons..:
Besoin satisfait (TFC) = 15% * 90% = 13,5%
Besoin satisfait (PCMA) = 70% * 80% = 56,0%
Le programme cliniquement inférieur se révèle être quatre fois plus efficace que le programme clinique alors supérieure. Même les «mauvais» des programmes de PCMA avec (par exemple) 75% des taux de guérison et 20% de couverture (besoins satisfaits = 15%) surpassent les meilleurs TFC. Tout mais les programmes de PCMA pires surperformer le meilleurs programmes TFC.
Je suis allé dans ce détail pour faire le point que pour faire le bon choix en termes de prestation de programmes efficaces, nous devons examiner plus d'un facteur. Dans le TCF débat opposant PCMA (par exemple) des considérations cliniques étroites aggravées par les conclusions tirées des échantillons auto-sélectionnés auraient conduit à nous prendre la mauvaise décision. Nous serions encore traiter et guérir des dizaines de milliers d'enfants plutôt que des centaines de milliers d'enfants.
Je voulais aussi faire le point (une règle d'or en médecine de santé publique) que la couverture est la voie la plus efficace (la «Route Royale») à l'efficacité du programme. Toute discussion sur PCMA critères d'admission doit, par conséquent, d'envisager la couverture très attentivement.
Il ya des preuves considérables en favorisant le PB comme les meilleurs critères d'admission dans les programmes de PCMA. Cela a été couvert sur ce forum et ailleurs. En bref, le périmètre brachial est le meilleur prédicteur de la mortalité, les enfants faible périmètre brachial répondent bien au traitement avec le protocole de la PCMA et MUAC est pas cher et pratique. Les données sont examinées ici.
Je vais suspendre mon incrédulité pour un moment et traiter MUAC et WHZ que les définitions de cas tout aussi valables pour SAM.
La praticabilité de MUAC signifie que la recherche de cas avec une couverture spatiale et temporelle élevé du dépistage est possible. Ceci est quelque chose qui est très certainement pas faisable avec WHZ. La capacité d'atteindre une couverture élevée dépistage des cas est, de l'OMI, une des principales raisons pour favoriser le PB comme un critère d'admission primaires. De nombreux partisans de la programmation PB / WHZ de "forte" mixte ignorer. Ils prennent souvent des données de l'enquête SMART et appliquent les définitions de cas et compile les cas PB contre les cas de WHZ et trouver un certain nombre de cas "discordants" (à savoir les affaires avec WHZ <-3 et MUAC> 114 mm). Ils soulignent ensuite à la cellule discordante et disent: «Nous devons utiliser WHZ sur un pied égal ou supérieur à MUAC". Une telle analyse nous conduit dans l'erreur car il suppose que le dépistage et le recrutement est 100% exhaustive (ie a 100% de couverture) ou est égale à la fois pour le PB et WHZ (égalité ou l'exhaustivité peut être présent dans de très mauvaises programmes où il se rapproche de zéro - Je l'ai vu de tels programmes)!. 100% ou une couverture égale du dépistage est extrêmement peu probable d'être le cas. En regardant les données que je dois le remettre au sujet d'une analyse de goulot d'étranglement du MoH terme programmation de la PCMA dans un état ouest-africaine, je trouve que la couverture du dépistage par PB de 50% par trimestre (soit 50% des enfants ont leur MUAC pris dans leurs maisons dans toute période de trois mois) est régulièrement réalisable. Un tel chiffre est pas réalisable pour WHZ extérieur de paramètres spécifiques (par exemple des camps bien ordonnés). Il est, en fait, peu de chances de dépasser un très faible pourcentage. Si nous prenons en compte la couverture alors le nombre des cas "discordants" (que nous pourrions appeler ce «cas de WHZ manquées par PB") est fortement diminué. Autrement dit, si vous rendre compte correctement de la praticabilité de ce qui est proposé, alors le problème peut être vu en proportion adéquate.
En outre, nous ne devons pas ignorer l'impact du coût supplémentaire considérable et le personnel nécessaire pour parvenir à quelque chose, mais la couverture du dépistage très faible pour WHZ. Ce qui tend à se produire est que la mesure du dépistage par les deux contrats de MUAC et WHZ que WHZ mange les ressources disponibles pour la recherche de cas. La couverture du dépistage en «forte» de programmation mixte en souffre et les programmes de capacité à répondre aux besoins souffre également. Encore une fois, nous devons envisager la possibilité et les conséquences pratiques de ce qui est proposé.
Je pense que un programme "forte" mixte PB / de WHZ ne peut pas être efficace et que l'introduction dans la programmation WHZ MUAC peux être contre-productif.
Nous pourrions envisager d'utiliser une "faible" modèle mixte PB / de WHZ de programmation. Un tel modèle se concentrer sur base communautaire dépistage base-PB. Il serait également utiliser MUAC dans tous les contacts des services de santé (par exemple, dans les cliniques et pendant les activités du PEV de vulgarisation, les activités de ANJE, & c.). WHZ pourrait être appliquée dans les paramètres de l'installation cliniques. Si le personnel clinique a vu MUAC-dessous de 135 mm ils pourraient mesurer le poids et la hauteur et calculer WHZ. Tout enfant PB <135 mm et WHZ <-3 serait renvoyée à / en admettant dans les services de la PCMA. Dans mon expérience de soins devraient être prises pour éviter la prise de WHZ ressources loin de dépistage à base communautaire, la sensibilisation et les activités de mobilisation. Vous devez noter que les cartes de hauteur ne sont généralement pas disponibles dans de nombreux établissements de santé et ne font pas partie des paquets clinique d'approvisionnement essentielles. En outre, la mesure de hauteur / longueur ne fait pas partie du programme d'enseignement de la PCIME. Nous devons veiller à ce que nous ne permettons pas le (vestige) WHZ queue pour Wag the Dog MUAC.
Tous ces mots et toujours pas de réponse directe à votre question!
Laisse-moi essayer ...
Nous savons que le PB est un universellement bon prédicteur de la mortalité à court terme.
Nous savons que de faibles enfants MUAC répondent bien au traitement avec le protocole de la PCMA.
Nous savons que WHZ est un mauvais prédicteur de la mortalité. La preuve est claire qu'il effectue pire que PB, PB / A, PB / H, H / A et W / A. Qui est, il effectue pire que tout autre indicateur anthropométrique couramment utilisé. Nous savons aussi que la valeur prédictive de WHZ varie entre pire que de jeter une pièce de monnaie pour seulement un peu mieux que de jeter une pièce de monnaie.
Nous savons que WHZ est fortement influencée par la forme du corps. Dans certains contextes, à faible WHZ est associée à une bonne H / A qui suggère que la faible WHZ peut être un facteur prédictif de la survie, la bonne performance de l'éducation, de la productivité du travail élevée, & c. Le problème de la forme du corps signifie que WHZ est sensible mais non spécifique au chaud climat / basse altitude / populations pastorales (ie nous pouvons traiter de nombreux enfants qui ne ont pas besoin). Cela signifie également que, dans les paramètres / froides de haute altitude climatiques WHZ a une faible sensibilité en haute spécificité (ie nous ne parvenons pas à traiter de nombreux enfants qui en ont besoin).
Nous savons que le MUAC et WHZ sont assez fortement corrélés entre eux.
Quand nous considérons ce dans la ronde, il est raisonnable de supposer que la plupart des (faibles) association entre WHZ et la mortalité peut être due à faible périmètre brachial. Cela signifie que la plupart des WHZ + / enfants MUAC- aura au moindre risque de mortalité à court terme que le MUAC + enfants. Je pense qu'il ya une raison de croire que les cas discordants pris comme un groupe ne sont pas à risque élevé de mortalité (un couple d'études faire montre cette). Je hésite à conclure qu'aucun membre du groupe discordante est à risque élevé de mortalité. Je pense que la plupart des cas discordants à risque élevé peuvent être ramassés par WHZ au niveau des établissements de santé dans la "faible" modèle mixte PB / de WHZ de programmation. Ce sera, en grande partie, en raison de leur être assez malade pour inciter la participation à un établissement clinique.
Cet article examine la possibilité d'ajouter à WHZ MUAC seuls programmes et conclut que pour identifier les enfants souffrant de malnutrition à haut risque, il n'y a aucun avantage à utiliser à la fois WHZ moins de -3 et / ou PB inférieur à 115 mm, et que l'utilisation du périmètre brachial est seul préférable.
inefficace.
Si je devais très préoccupés par les enfants disparus, je voudrais augmenter le seuil d'admission MUAC plutôt que d'utiliser WHZ.
Au risque de vous ennuyer ... Je l'ai commencé à remarquer des articles de ce type vanté comme une preuve de la nécessité d'un programme de "forte" mixte PB / de WHZ. Ceci est une preuve très faible, car il tente de tirer des conclusions à partir d'un échantillon auto-sélectionné (voir la discussion TFC vs PCMA ci-dessus). Ceci est quelque chose qui ne devrait être fait avec beaucoup de prudence et, une fois terminé, tous les efforts devraient être faits pour juger la direction et l'ampleur des biais inhérents à l'échantillon. Pour donner un exemple, dans le «faible» / modèle de WHZ mixte MUAC nous nous attendons les cas à faible WHZ trouvés dans les installations cliniques à être plus malades que d'autres cas parce qu'ils ont été recrutés comme enfants malades présents dans les installations cliniques. Si nous avons regardé notre cohorte de patients, nous ne serions pas surpris de voir une forte mortalité chez ces enfants. Ceci est un effet de biais d'échantillonnage. Quand on voit ce qu'il ne serait pas légitime de conclure que nous devons utiliser un modèle "forte" mixte PB / de WHZ.
Je espère que cela l'aide.