Il ya un risque de partialité si les enfants qui ne sont pas mesurés étaient plus (ou moins) susceptibles que les enfants qui ont été mesurés pour être SAM ou cas de MAM. Il est recommandé de tester le dépistage exhaustivité aide d'une étude de capture de récupération. Vous ne disposez pas de cette.
Qu'est-ce que vous avez est une très grande fraction de sondage:
SF = 6800/7400 = 91,9%
Si vous avez trouvé (EG) 680 cas de GAM alors vous estimeraient GAM de la manière habituelle (ie 10%).
Vous pouvez ensuite mettre en avant certains "what-if" scénarios ... avec (par exemple) la même prévalence que l'échantillon, une prévalence beaucoup plus élevée (20%) que l'échantillon, et une prévalence beaucoup plus faible (5%) que l'échantillon dans les 600 enfants disparus et estimation avec ces «what-if" numéros.
La prévalence de la même nous aurions 680 + 0,1 * 600 = 740. Notre estimation serait:
données: 740 et 7400
95 pour cent intervalle de confiance:
0.09325574 0.10706118
estimations de l'échantillon:
probabilité de succès
0,1
Avec le scénario de prévalence beaucoup plus élevée que nous avons 680 + 0.2 * 600 = 800 cas. Notre estimation serait maintenant:
données: 800 et 7400
95 pour cent intervalle de confiance:
0.1011211 0.1154055
estimations de l'échantillon:
probabilité de succès
0.1081081
Avec le scénario de prévalence beaucoup plus faible, nous avons 680 + 0,05 * 600 = 710 cas. Notre estimation serait maintenant:
données: 710 et 7400
95 pour cent intervalle de confiance:
0.08932819 0.10288391
estimations de l'échantillon:
probabilité de succès
0.09594595
Nous pouvons présenter à la moyenne de l'estimation:
estimation = (0,1 + 0,1081081 + 0,09594595) / 3 = 0,1013514 = 10,14%
et les limites de confiance petites et plus grandes ont trouvé dans le scénarios de simulation donnant 10,14% (IC à 95% = 8,93% - 11,54%).
Lorsque vous signalez cette estimation, vous devriez également faire rapport sur ce que vous avez fait et pourquoi vous avez choisi les deux scénarios de simulation.
Est-ce de l'aide?