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Évaluer les niveaux de malnutrition maternelle

Cette question a été affichée dans le forum de discussion Évaluation et Surveillance et a des réponses 3.

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Victoria Sibson

independent nutritionist

Utilisateur régulier

18 sept. 2010, 10:29

Ceci a été traduit automatiquement.

Au Niger, le MICS 2006 a estimé à 19,2% des femmes en âge de procréer d'être mal nourris (avec un IMC <18,5) et 1,9% souffrent de malnutrition sévère (IMC <16). A Zinder, le taux était de 29,6% et de 31,2% à Diffa. En plus de faire un appel du jugement (1/3 de femmes souffrent de malnutrition à Zinder et Diffa sons énorme), ou en regardant l'évolution de ces taux au fil du temps, le calendrier saisonnier, les causes possibles etc (selon la «meilleure pratique» processus pour interpréter les taux de malnutrition chez les enfants), quelqu'un at-il des conseils sur la façon d'évaluer objectivement la gravité de la situation de la nutrition chez les femmes sur la base de ces taux?

Mark Myatt

Utilisateur fréquent

18 sept. 2010, 16:55

Ceci a été traduit automatiquement.

Bref ...

Vous (ou celui qui a fait le MICS) ont recueilli des données erronées.

Enfin ...

Il ya un problème majeur avec l'aide de l'IMC pour estimer la prévalence de la dénutrition. Aussi bien la dénutrition aiguë et chronique présente comme un IMC faible, mais le processus conduisant à un faible IMC peut être aiguë ou chronique et l'examen d'une seule valeur IMC ne permet pas à ces deux conditions très différentes de différencier les uns des autres. Vous pouvez penser à cela comme étant un peu comme en utilisant W / A chez les jeunes enfants. Low W / A peut être "gaspiller" ou "retard de croissance", mais, étant donné un seul bas W / A chiffre seul, nous ne pouvons pas dire ce qui se passe. En dehors de ce problème très important, il ya des problèmes avec l'aide de l'IMC relative à la variabilité diurne en hauteur, variabilité diurne de poids, l'erreur et la variation de hauteur associée à la malnutrition aiguë, les difficultés à mesurer la hauteur, l'effet de l'oedème et ascite sur le poids, et les changements liés à l'âge dans la taille du corps / forme / composition, mais le gros problème est la forme du corps.

La forme du corps est souvent déterminée par la hauteur d'assise à la position debout rapport de hauteur (SSR):

SSR = Assis Hauteur / Hauteur permanent

Cet indice varie considérablement entre et au sein des populations. Les comparaisons internationales ont trouvé moyen SSR varier entre 0,48 (en aborigènes australiens) et 0,55 (au Japon). Cette gamme se traduit par des différences dans l'IMC en raison de la forme du corps seul de plus de 6 unités de l'IMC. Dans une population aborigène australienne la SSR a été trouvé à varier entre 0,41 et 0,53. Ceci est plus grande que la variation dans le monde en moyenne SSR et se traduit par des différences dans l'IMC de plus de 10 unités de l'IMC en raison de la forme du corps seul. Ce que cela signifie est que les gens avec de longs-membres et à court troncs (fréquente dans les populations vivant dans les climats chauds avec du lait dans leur alimentation) ont tendance à apparaître sous-alimentées (BMI) en raison de la forme du corps seul. IMC peut être ajustée en utilisant un facteur de correction basé sur la RSS mais vous avez besoin de mesurer la taille assis à le faire.

Oh ... Je presque oublié ... IMC est inutile pour les femmes enceintes. Voir le fil:

http://www.en-net.org.uk/question/215.aspx

Je suppose que ce corps-forme est un facteur dans les hautes prévalences que vous déclarez. Je suis allé à Zinder et (si je me souviens bien), il faisait chaud et la population était agropastorale / pasteurs.

Sans la corection pour SSR et la censure des femmes pregrant il n'y a pas moyen de "évaluer objectivement la gravité de la situation de la nutrition chez les femmes sur la base de ces taux".

Alors ... si l'IMC est problématique, que pouvons-nous utiliser à la place? Eh bien ...

Mid circonférence de la partie supérieure du bras (MUAC) est la circonférence de la partie supérieure du bras gauche mesurée à mi-chemin entre la pointe de l'épaule et la pointe du coude. MUAC est utile pour évaluer l'état nutritionnel des enfants. Il est de mieux prédire la mortalité chez les enfants que tout autre indice anthropométrique. Le MUAC nécessite peu de matériel et son utilisation peut être facilement enseigné aux travailleurs peu qualifiés.

Jusqu'à récemment, l'utilisation du périmètre brachial a été limitée aux enfants âgés entre 12 et 59 mois. La limite d'âge inférieure a été récemment réduite à six mois et les travaux sont en cours pour évaluer l'utilisation du périmètre brachial chez les enfants plus jeunes et plus âgés. PB a été utilisé pour évaluer l'état nutritionnel des adultes en période de famine et de son utilisation à cette fin a été recommandé par le Forum des Nations Unies pour la nutrition en Juillet an 2000.

Les fortes associations entre le PB et le poids corporel et le périmètre brachial et les réserves de nutriments dans le muscle et la graisse chez les adultes sont bien établis. MUAC est pas affectée par l'œdème ou la grossesse et est indépendant de la hauteur.

L'utilisation du périmètre brachial n'a pas été complètement évaluée comme un indicateur pronostique chez les adultes, mais estimations de la superficie des muscles du bras (AMA) et corrigé (par exemple pour la section humérus de croix) zone musculaire du bras (CAMA) forment des parties des procédures de diagnostic et validées pour la dénutrition adulte dans les milieux hospitaliers et sont utilisés comme indicateurs pronostiques chez les patients âgés et le cancer. L'utilisation de l'AMA et de l'ACAM nécessite des mesures précises de l'épaisseur du pli cutané et sont pratiques pour une utilisation dans les milieux de soins de santé primaires ou des enquêtes sur le terrain dans les pays en développement. MUAC est une mesure plus possible et est fortement corrélée à la fois avec l'AMA et de l'ACAM.

PB seuils pour le diagnostic de dénutrition aiguë chez les adultes, dérivée par extrapolation à partir des populations bien nourries dans les pays en développement sans référence aux données recueillies pendant les famines, ont été proposées:

http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/8785188

Ces seuils ont été montré pour être associée à une mortalité accrue et de morbidité dans les populations chroniquement sous-alimentées. Les données de famines suggère que les seuils extrapolées à partir de populations bien nourries peuvent ne pas être utile pour évaluer la dénutrition aiguë chez les adultes et les seuils alternatifs pour cette application ont été proposées:

Normal> = 185 mm
MAM <185 mm
SAM <160 mm

Ces seuils ont été développés pour une utilisation dans des famines où les ressources (c.-à-alimentation thérapeutique pour adultes) sont susceptibles d'être rares et la dénutrition primaire est commun. Dénutrition primaire se développe lorsque l'apport en nutriments dans insuffisants pour les besoins physiologiques normales et, chez les adultes, ce sont invariablement en raison du manque de nourriture. Dénutrition secondaire se développe quand un processus de maladie sous-jacente (par exemple le VIH / SIDA, la tuberculose ou le cancer) augmente la demande métabolique et / ou diminue la prise alimentaire ou l'utilisation. Ni l'IMC ou MUAC peuvent se différencier entre la dénutrition primaire et secondaire. Il est important de noter que la sous-alimentation primaire et secondaire sont le résultat de différents processus physiopathologiques sous-jacents et la signification fonctionnelle des indicateurs anthropométriques est également susceptible de différer.

Différents seuils à ceux ci-dessus donnent ont été utilisés dans des programmes de soutien nutritionnel pour les femmes enceintes et allaitantes, les personnes vivant avec le SIDA, et les malades chroniques et sont adaptés pour le diagnostic de dénutrition aiguë non situations d'urgence ou de soins chroniques:

Normal> = 210 mm
MAM <210 mm
SAM <185 mm

Il est à noter qu'il n'y a, à l'heure actuelle, peu de données sur la relation entre le PB et la mortalité et d'autres mesures fonctionnelles chez les adultes. Seuils basés sur le risque de mortalité ne peuvent pas être présentés avec le même degré de certitude que possible avec les enfants. Le premier ensemble de seuils présentée ci-dessus ont, cependant, été utilisé dans plusieurs contextes et ont été trouvés à être plus fortement prédictifs de la mortalité que l'IMC. La deuxième série de seuils ont été montré pour être associée à une mortalité accrue et de morbidité dans les populations chroniquement sous-alimentées.

Désolé de ne pas être de plus d'aide.

Tamsin Walters

en-net moderator

Modérateur

4 oct. 2010, 13:26

Ceci a été traduit automatiquement.

De Victoria Sibson:

Cher Mark

Merci beaucoup pour votre réponse. Ceci est utile. Je me demande si et quand ces grandes enquêtes au niveau national (MICS, EDS) vont commencer à mesurer le périmètre brachial afin que nous puissions répondre à certains des défis que vous décrivez.? En attendant, je vais proposer à nos équipes d'examiner la mesure MUAC maternelle dans nos enquêtes SMART et de voir quelle réponse je reçois

Merci

Vicky

Mark Myatt

Utilisateur fréquent

4 oct. 2010, 14:15

Ceci a été traduit automatiquement.

Heureux de pouvoir vous aider.

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