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Échantillonnage

Cette question a été affichée dans le forum de discussion Évaluation et Surveillance et a des réponses 5.

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Anonyme 3849

Utilisateur régulier

26 août 2016, 15:08

Je suis dans le processus de planification d'une enquête anthropométrique et en regardant un certain nombre d'options. Je serais intéressé d'entendre vos idées quant au nombre des districts parmi les 12 les plus durement touchés qui devraient être interrogés afin d'évaluer la gravité de la malnutrition chez les enfants de moins de 5 ans. Les districts varient chez les enfants de moins de 5 ans taille de la population (2000 à 34000). Quels sont les critères à utiliser pour sélectionner au hasard les districts?

James Lual

Nutrition Information Coordinator

Utilisateur régulier

27 août 2016, 11:16

Ceci a été traduit automatiquement.

salut

Basé sur le principe de l'échantillonnage de la représentativité du processus. Je suggère qu'il n'y a que 12 sujets qui peuvent passer par une sélection aléatoire simple et expliquer la probabilité proportionnelle à la taille .... ici vous pouvez simplement lotter et de façon aléatoire les sélectionner sur la base de temps et de ressources disponibles. Je recommande la conception de l'échantillonnage aléatoire simple de la gravité et de la façon dont l'agent est la situation immédiatement à l'examen du budget ..... par ailleurs envisager des techniques aléatoires systématiques et simples (autres choses restent facteur, le temps et de l'argent).

Je vous remercie à endavours

Bradley A. Woodruff

Self-employed

Expert

27 août 2016, 21:31

Ceci a été traduit automatiquement.

Le nombre de districts à sélectionner dépend entièrement de ce que la population que vous voulez généraliser vos résultats. Vous ne devez pas sélectionner les districts au hasard parce que si vous le faites, le district définit le cluster, et vous aurez moins de 12 très grandes grappes. Cela rendra votre effet très design, très grand, ce qui entraîne une imprécision importante dans votre estimation globale de la prévalence de quelque forme de malnutrition qui vous intéresse. Le niveau d'imprécision résultant rendra vos résultats inutiles pour prendre des décisions de programme, ce qui bien sûr est la raison pour laquelle vous faites une enquête. Par exemple, vous pouvez vous retrouver avec une estimation de la prévalence de la malnutrition aiguë de 11,4% avec un intervalle de confiance de 1,8 à 23,1%. Une estimation de ce genre est tout à fait inutile et signifie que vous avez perdu toutes les ressources et les efforts utilisés pour faire l'enquête.

Vous devez d'abord décider quelle population vous êtes intéressé, puis sélectionnez 25-30 grappes à partir de cette population sans tenir compte des districts frontières. Si vous voulez des estimations spécifiques au district, vous devrez appliquer une taille d'échantillon calculée pour chaque district.

Toutefois, afin de faire un échantillonnage approprié, vous devriez consulter quelques lignes directrices, ou mieux encore, obtenir l'aide d'une personne ayant une expérience dans les enquêtes et l'échantillonnage. Il y a beaucoup de pièges plus potentiels dans l'échantillonnage et la mise en œuvre de l'enquête que peuvent être abordés dans ce court message.

Kennedy Musumba

SMART Program Manager

Utilisateur régulier

29 août 2016, 09:20

Ceci a été traduit automatiquement.

Il est important de commencer avec votre objectif de cette enquête. Je ne suis pas certain si vous êtes intéressés par les résultats pour chaque district, les 12 districts comme une grande région ou les deux.

Tout d'abord, il est important de déterminer les unités géographiques plus petites (dont les estimations démographiques sont disponibles ou peuvent être obtenus) dans l'existence à utiliser comme vos clusters. Compte tenu de votre scénario, l'échantillonnage en grappes à 2 étages serait applicable en fonction de la probabilité proportionnelle à la taille.

Si les seules estimations de la population sont disponibles au niveau du district et vous avez besoin pour obtenir des estimations représentatives au niveau régional (12 districts), alors vous considérez chaque district comme un cluster. Basé sur le nombre de grappes déterminées par votre taille de l'échantillon, vous sélectionnez les clusters utilisant PPS et plus de 1 groupe sont susceptibles d'être affectés à chaque district étant donné la taille de la population. Appliquer Segmentation en SPA pour chaque district suivie par la deuxième méthode d'échantillonnage de scène identifié (échantillonnage aléatoire simple, systématique d'échantillonnage aléatoire) dans chacun des segments / clusters sélectionnés.

Pour en savoir plus sur la façon d'aller à ce sujet est disponible à METHODOLOGIE SMART

Anonyme 3849

Utilisateur régulier

29 août 2016, 15:09

Ceci a été traduit automatiquement.

Nous vous remercions pour vos précieux commentaires à ma question.

Anonyme 3445

M&E officer

Utilisateur régulier

3 oct. 2016, 07:16

Ceci a été traduit automatiquement.

Salut tout le monde,
Un grand merci pour vos précieux commentaires.
La conception d'un échantillonnage dépend uniquement des objectifs et d'autres renseignements avant. Mais d'abord, vous devez considérer quelques choses:
1. Sont ces 12 districts homogènes?
2. Avez-vous une information préalable sur la malnutrition infantile?
3. Quel est l'objectif ultime? Vous voulez interpréter résultat pour chaque district ou veulent avoir un scénario global?
Pour l'un des cas ci-dessus de son mieux pour suivre l'échantillonnage en grappes à plusieurs niveaux. Dans le fond, vous pouvez le faire SRS (échantillonnage aléatoire simple) ou un échantillonnage aléatoire systématique en fonction de la availiabilty du cadre smpling (liste de la population)


Salut tout le monde,
Un grand merci pour vos précieux commentaires.
La conception d'un échantillonnage dépend uniquement des objectifs et d'autres renseignements avant. Mais d'abord, vous devez considérer quelques choses:
1. Sont ces 12 districts homogènes?
2. Avez-vous une information préalable sur la malnutrition infantile?
3. Quel est l'objectif ultime? Vous voulez interpréter résultat pour chaque district ou veulent avoir un scénario global?
Pour l'un des cas ci-dessus de son mieux pour suivre l'échantillonnage en grappes à plusieurs niveaux. Dans le fond, vous pouvez le faire SRS (d'échantillonnage aléatoire simple) ou un échantillonnage aléatoire systématique en fonction de la Availiability du cadre d'échantillonnage (liste de la population). En outre, il est important de tenir compte des contraintes de temps et de budget.

Salut tout le monde,
Un grand merci pour vos précieux commentaires.
La conception d'un échantillonnage dépend uniquement des objectifs et d'autres renseignements avant. Mais d'abord, vous devez considérer quelques choses:
1. Sont ces 12 districts homogènes?
2. Avez-vous une information préalable sur la malnutrition infantile?
3. Quel est l'objectif ultime? Vous voulez interpréter résultat pour chaque district ou veulent avoir un scénario global?
Pour l'un des cas ci-dessus, il est préférable de suivre l'échantillonnage en grappes à plusieurs niveaux. Si vous avez une bonne information secondaire, vous pouvez aller échantillonnage stratifié. En bas, vous pouvez faire SRS (d'échantillonnage aléatoire simple) ou un échantillonnage aléatoire systématique en fonction de la disponibilité du cadre d'échantillonnage (liste de la population). Vous pouvez trouver les étapes bien conçues dans le logiciel ENA. La suggestion est de faire avec un échantillon plus large il est également important de tenir compte du temps et des contraintes budgétaires.

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