Dans les camps de la liste peut inclure les enfants frauduleuses et «âmes mortes». Les enfants sont souvent frauduleuses "créé" par les MM partageant les enfants (ou emprunteurs les enfants de la communauté d'accueil pour une somme modique) au cours de recensement et d'enregistrement / ré-enregistrement des exercices pour les fins de l'obtention des rations supplémentaires ou d'autres articles de secours. «Âmes mortes» sont des enfants qui sont décédés, mais signalés comme encore en vie dans le but de maintenir le droit d'un HH.
Il y aura eu une certaine mortalité et l'émigration de sorte que vous aurez besoin pour planifier un échantillon plus large pour tenir compte des pertes de population.
Il y aura eu de nouvelles naissances et de l'immigration et vous aurez à rendre compte de ceux-ci ou votre Sampel excluent les naissances récentes et nouveaux venus (un biais de sélection).
Il ya aussi le problème d'une "cohorte vieillissante". Si (par exemple) le recensement est d'un an nés âgés alors survivants seront maintenant 12-13 mois et 5 ans ne seront pas 6 ans. Votre liste ne sera pas une liste d'enfants âgés de moins de cinq ans, mais une liste d'enfants âgés de un à six ans.
Pour ces raisons, je pense que votre liste peut ne pas être une bonne base de sondage pour sélectionner l'échantillon de l'enquête anthropométrique standard. Vous pouvez envisager de mettre à jour la liste, mais cela peut être coûteux (par rapport à l'enquête). Mise à jour ne serait justifiée que si le recensement est un outil clé de la planification dans le camp (même si cela était le cas, je pourrais l'envisager le déplacement de recensement à des enquêtes pour la planification).
Dans ce cas, je pense que je voudrais utiliser une certaine forme de systématique échantillon HH. Le plan d'échantillonnage exact dépendra des structures du camp. Je suis plutôt d'utiliser un échantillon stratifié spatialement. Le manuel SMART fournit des indications sur l'échantillonnage dans les camps. Le coût d'un tel échantillon serait probablement inférieure à un échantillon aléatoire, même si la taille de l'échantillon était de 50% ou 100% plus grande.
WRT a hase été écrit ci-dessus. Je voudrais utiliser un remplacement dans un type de cluster typique échantillon HH. Par exemple, si je sélectionne une maison sans eligibles alors je sélectionner les plus proches avec les MM eligibles. Je ne voudrais pas utiliser le remplacement d'un échantillon aléatoire. Au lieu de cela, je voudrais l'intention de prendre un échantillon plus grand que calculée de manière à tenir compte de la non-réponse. Il est difficile de dire combien plus l'échantillon doit être. Vous ne pouvez faire une supposition éclairée.
En aparté ... si tout ce que vous allez faire est de mesures MUAC et vous avez un PCMA / services OTP alors vous pouvez envisager un exercice de masse dépistage et l'aiguillage bien organisé.
Je espère que cela est d'une certaine utilité.