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Calibration SAM prévalence

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ACF Health and Nutrition Head of Department

Health and Nutrition Head of Department

Utilisateur régulier

20 févr. 2012, 12:49

Ceci a été traduit automatiquement.

Salut,

Nous mettons actuellement en œuvre une enquête de couverture en utilisant la méthodologie SQUEAC en Sierra Leone, le district de Moyamba.
Selon la méthodologie, le calcul du nombre minimum de villages qui ont besoin d'être échantillonné prend en considération la prévalence SAM.
"Cela signifie que vous devez utiliser les résultats d'une enquête de anthropométrie nutritionnelle entrepris à la même période de l'année que l'évaluation de SQUEAC actuelle"
Il est dit dans la méthodologie que nous devrions régler la prévalence.

La prévalence SAM disponibles ont été calculés en Juillet Août en 2010 (période de soudure)
La prévalence Moyamba SAM (WHZ <-3 et / ou oedème): 0,9% (0,5 à 1,6)
La prévalence Moyamba SAM (MUAC ou œdème): 2.3% (1.3 à 3.8)

Pendant la SLEAC / enquête SQUEAC fait en Février à Avril 2011, selon le rapport, la prévalence SAM (MUAC) a été utilisé (prévalence nationale)

-> Comment l'étalonnage a été fait?

Merci pour vos conseils

Mark Myatt

Consultant Epidemiologist, Brixton Health

Utilisateur fréquent

20 févr. 2012, 18:30

Ceci a été traduit automatiquement.

Nous avons souvent une idée de la façon dont la prévalence de la SAM varie tout au long de l'année. Parfois, nous avons une image (par exemple à partir d'un système de surveillance) et parfois nous devons reconstituer une image à partir de plusieurs sources de données (par exemple enquêtes SMART, PCMA dossiers d'admission, les maladies / disponibilité calendriers alimentaires, les retours clinique de la charge de travail, programme revient aux BPF, des entrevues avec AT / ASC / THP, & c.). Cela nous donnera une tendance saisonnière et on peut généralement faire une sorte de estimation de la prévalence attendue pour différents mois de l'année.

Voici un exemple récit ... Il est la fin de Février et vous êtes sur le point de commencer sur une enquête SQUEAC de vraisemblance. Vous avez construit l'avant et de trouver que vous avez besoin d'une taille de n = 34 cas SAM de l'échantillon pour l'enquête de vraisemblance. Vous savez que les pics de prévalence SAM en Juillet / Août à environ 2,4% et attendent la prévalence se situe entre environ un tiers et la moitié de ce à la fin Février (vous attendez prévalence se situe entre 0,8% et 1,2%). Pour être susceptibles d'obtenir la taille de l'échantillon nécessaire, vous devez utiliser le chiffre le plus bas (p = 0,8%). Vous pourriez même aller un peu plus bas que ce pour compenser pour moins de 100% de sensibilité de recherche de cas. Le calcul de la taille de l'échantillon est maintenant sur le nombre de villages, vous aurez besoin de goûter. Pour trouver ce que vous devez aussi savoir population moyenne de village (VPOP), la proportion de la population âgée entre 6 et 59 mois (U5POP). Si nous supposons que ce sont 760 et 18,1%, respectivement, alors le calcul de la taille de l'échantillon est:

    villages de l'échantillon = n / (VPOP * U5POP p *)
                       = 34 / (760 * 0,181 * 0,008)
                       = 30.89

Que nous avions généralement rondes jusqu'à 31 ou 32 ... avec 32 nous pourrions utiliser seize quadrats et de prendre deux villages les plus proches du centre de chaque carré. En Sierra Leone, vous pourriez prendre un échantillon systématique de 31 villages sur une liste de villages classés par chefferie.

Une bonne règle de base est qu'il est préférable de sous-estimer la prévalence de surestimer la prévalence.

J'espère que cela aide.

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