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Y at-il un moyen de présenter la couverture quand nous ne l'avons nombre requis de SAM échantillonné ??

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MAChowdhury

Public Health Nutritionist

Utilisateur régulier

18 août 2015, 03:54

Ceci a été traduit automatiquement.

Supposons que dans une enquête de vaste zone SQUEAC vous avez estimé un échantillon de 35 enfants SAM nécessaires pour votre estimation de la couverture. À la fin de l'enquête, vous avez environ 18 enfants Sam et 2 récupération SAM identifiés à partir de l'enquête de vaste zone. Mais dès le début de l'enquête étendu; vous pensé que, puisque vous avez plus de 80 cas dans le traitement de soins, vous aurez votre numéro d'échantillon requis.

Quelqu'un peut-il suggérer, si il ya une manière ou d'une méthode acceptable pour calculer la couverture ou utiliser ces données (18 + 2) pour la couverture SAM ?? Ou il sera bon de ne pas utiliser ces données indiquant que nombre requis de l'échantillon pour SAM n'a pas été atteint et le rapport à l'étape 2?

Mark Myatt

Consultant Epidemiologist, Brixton Health

Utilisateur fréquent

18 août 2015, 09:36

Ceci a été traduit automatiquement.

Il est habituel de retrouver une taille d'échantillon différent de celui qui était prévu. Habituellement, la différence est faible. Parfois, la différence est grande.

La première chose à faire si la différence est de travailler sur la raison (s) pour la différence. Dans votre cas, vous pourriez avoir (1) a surestimé la prévalence de la SAM, (2) surestimé la population dans les communautés, (3) surestimé la proportion de la population âgée entre 6 mois et 5 ans, ou (4) utilisé un moins exhaustive cas trouver procédure. Dans le cas de (1), (2) ou (3), alors vous ne devez pas trop vous inquiéter. Dans le cas de (4) vous pouvez avoir un biais de sélection vers "facile à trouver" cas. Ce biais a tendance à vous conduire à surestimer la couverture. Toutes les enquêtes ont des biais. Les meilleurs sondages identifier et de signaler leur présence et la direction probable avec une estimation de l'ampleur du biais.

Que faire? Je pense que vous avez deux options ...

(A) Allez-y et et utiliser votre n = (18 + 2) échantillon. Vous aurez une taille effective de l'échantillon plus grand que n = (18 + 2) en raison de l'information contenue / résumées dans le précédent. Cela signifie que votre dernière (postérieure) estimation de la couverture sera un peu moins précis que prévu.

(B) Haut-up de votre échantillon. Vous pourriez prendre un échantillon du même nombre de communautés avec l'espoir de doubler votre taille de l'échantillon. La nouvelle base de sondage serait la liste des communautés avec ceux déjà échantillonnés enlevé. Si vous émettez suspect (4) ci-dessus que vous pouvez utiliser une nouvelle méthode d'échantillonnage dans la communauté afin de réduire l'effet de la polarisation.

Je espère que cela est d'une certaine utilité.

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