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Effet de données qualitatives sur l'estimation de la couverture du programme PCMA

Cette question a été affichée dans le forum de discussion Evaluation de la couverture et a des réponses 2. Rassurez-vous de laisser le sujet inchangé Répondre par email.

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Anonyme 1570

Nutritionist

Utilisateur régulier

18 avr. 2013, 15:03

Ceci a été traduit automatiquement.

Je voudrais savoir si les données qualitatives recueillies au cours de l'exercice squeac travers entretiens / discussions de groupe de discussion, il contribue en pourcentage de la couverture estimation ou pas? Je vois qu'il n'a pas de lignes directrices sur le nombre d'interviews clés à faire ou FGD à faire et l'analyse de ces données est également pas fait statistiquement, comme les données quantitatives recueillies

Merci

Lio

CMAM Advisor

Expert

19 avr. 2013, 05:53

Ceci a été traduit automatiquement.

Je suppose que vous faites référence aux données recueillies à l'étape 1 (identification des zones de couverture haute et basse ainsi que des raisons de l'échec de la couverture) et des données de la phase 2 (confirmation de l'emplacement des zones de couverture haute et basse et les raisons de l'échec de la couverture identifié dans l'étape 1). Ces données sont utilisées pour construire le prieur et ainsi il contribue à l'estimation de la couverture en utilisant l'analyse conjugué bêta-binomiale basée sur la méthode bayésienne.
Pour répondre à votre question à propos ayant "une des lignes directrices sur le nombre d'interviews clés à faire ou FGD à faire", la "Directive" (référence technique FANTA-SQUEAC) a clairement indiqué comment utiliser les données qualitatives, ainsi que les principes de la SQUEAC : triangulation et la redondance. Vous avez besoin de collecter des données jusqu'à ce qu'il n'y a pas de nouvelles informations et de l'information devenue redondante (nombreuses sources signalent le même élément). Combien? Eh bien ............ si votre barrière / rappel est très important, il va sortir assez rapidement et clairement.
Pas sûr de ce que vous entendez par «l'analyse ne sont pas statistiquement fait" (qui sonne comme ayant une connotation négative). La façon de calculer le mode de l'avant est "d'utiliser des scores ou des poids qui reflètent l'importance relative ou effet vraisemblable sur la couverture de chaque constatation» et ce sur la base de la triangulation et la redondance ci-dessus. En d'autres termes, cette procédure permet de traduire une information qualitative (par exemple de la pénurie régulière de ATPE) dans un poids affectant la couverture (informations triangulé en utilisant plusieurs informateurs clés et des méthodes différentes et redondante - tout le monde a souligné cette barrière).
Si pas encore fait, je vous suggère de télécharger la référence technique FANTA SQUEAC http://www.fantaproject.org/
où l'analyse des données qualitatives et quantitatives est largement discutée. Je l'espère cela répond à votre question.

Mark Myatt

Consultant Epidemiologist, Brixton Health

Utilisateur fréquent

19 avr. 2013, 08:44

Ceci a été traduit automatiquement.

Courtes réponses ...

Les données qualitatives ne contribuent à l'estimation de la couverture finale. Ils sont utilisés pour informer l'avant dans une analyse bayésienne. Comment cela se fait est largement documenté.

Il ya des lignes directrices claires et approfondies WRT la propagation des sources de données, les méthodes de collecte, et le nombre d'entrevues à faire. Les lignes directrices sont l'approche qualitative classique de triangulation par source et la méthode d'échantillonnage et de redondance.

Analyse statistique des données est couvert dans la documentation SQUEAC. Il est un logiciel spécialisé pour les exemples de calcul de taille et l'analyse de données.

Le matériau est trop grand pour être porté par un post sur le forum. Je pense que "RTFM") applique ici. Je vous suggère de télécharger une copie de la référence technique SQUEAC. Ce couvre toutes vos questions dans une certaine profondeur. Une version française de cette référence sera disponible dans un mois ou deux.

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