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Afficher une réponse: Estimation de l'âge par rapport à la hauteur - min et max

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Bonjour,
Je travaille actuellement sur ma thèse de master en santé publique et j'utilise les données collectées dans le cadre d'un test de contrôle randomisé en grappe basé sur une communauté, en Angola. L'étude a consisté à mettre en œuvre différentes interventions pour réduire la malnutrition infantile en Angola, sur une période de 2 ans. Je regarde les données recueillies au départ et les suivis, afin de voir l'efficacité de l'intervention au fil du temps et les différences entre les interventions. Mon problème actuel en nettoyagant des données est que j'ai trouvé des enfants avec HAZ de -7, -6, -5, etc, et de 8, 7, 6, etc. Comme je ne faisais pas partie de l'équipe de collecte des données, je peux ne pas être certain que ces z-scores résultent de mesures et d'enregistrements précis. Ainsi, je suis à la recherche de références / lignes directrices qui pourraient m'aider à identifier les valeurs aberrantes et les mesures impossibles / extrêmement improbables. Je comprends que regarder la longueur / ou la hauteur peut être difficile et il peut y avoir des cas extrêmes, mais je soupçonne que j'ai un trop grand nombre de «valeurs aberrantes», dont certaines que je considère comme extrêmement aberrantes.
Est-ce que quelqu'un a déjà rencontré ce problème dans le passé ? Comment le "résoudre" ? Que puis-je utiliser comme référence pour me guider et justifier l'exclusion de ces cas ?
Merci d'avance et passez un bon week-end.

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